Somut örnek: AA Teknoloji iş birliği
Mayıs 2025'te Anadolu Ajansı'nın iştiraki AA Teknoloji ile Intelligence Yapay Zeka Teknolojileri arasında, yapay zeka destekli haber alma ve izleme sistemi için stratejik iş birliği protokolü imzalandı. Protokolü AA adına Genel Müdür Yardımcısı Oğuz Enis Peru, Intelligence AI adına Kurucu Ortak Mehmet Cebeci imzaladı.
Intelligence AI, 2024 yılında İstanbul Medeniyet Üniversitesi Teknopark'ta Emre Durgut ve Mehmet Cebeci tarafından kuruldu. Şirketin haberde vurgulanan temel dayanağı, Durgut'un yapay zeka mühendisliğinde on yılı aşkın sektörel tecrübesinin veri işleme alanına aktarılması oldu.
Anadolu Ajansı, 12 Mayıs 2025 · Haberin tamamı ↗
Ölçek: Ayda 3 milyon paylaşım
Geliştirilen sistem, sosyal medya platformlarından akan verileri gerçek zamanlı tarayarak haber değeri taşıyan bilgileri editör ve muhabirlere iletiyor. Habere göre sistem ayda ortalama 3 milyon paylaşımı inceliyor — insan gözüyle yapılması mümkün olmayan bir hacim.
Kurumsal yapay zeka dönüşümünün ayırt edici noktası burada beliriyor: amaç mevcut işi hızlandırmak değil, ölçeği nedeniyle daha önce hiç yapılamamış olan işi mümkün kılmak.
Yerli ve özgün yazılım tercihi
Sistem tümüyle yerli ve özgün yazılım üzerine inşa edildi; analiz ve ayrıştırma teknolojileri için özgün altyapı geliştirildi. Kritik veri altyapılarında dış bağımlılığın azaltılması, yalnızca teknik değil stratejik bir tercihtir — açık kaynak istihbaratı değerlendirmelerinde de aynı ilke öne çıkıyor.
İlgili: Açık Kaynak İstihbaratı ve platform bağımlılığı →
Fikirden üretime: PoC ile doğrulama
İş birliğinde önce ürünün uygulanabilirliğini ispatlayan bir PoC (proof of concept) süreci yürütüldü; sistemin tam olarak devreye alınması bu doğrulamanın ardından planlandı. Kurumsal dönüşümde en sık yapılan hata, doğrulanmamış bir fikri doğrudan üretime almaktır. Kademeli ilerleme hem riski hem maliyeti düşürür.
Dönüşümün etik boyutu
Kurumsal yapay zeka dönüşümü yalnızca teknik bir mesele değil. Veri işleme süreçlerinin KVKK ve GDPR ile uyumu, algoritmik şeffaflık ve hesap verebilirlik, dönüşümün ayrılmaz parçasıdır. Yapay zeka sistemlerinin "sadece teknik değil, aynı zamanda hukuki ve toplumsal sorumluluk taşıdığı" değerlendirmesi bu yaklaşımın merkezinde yer alıyor.
İlgili: Yapay Zeka Etiği ve Gizli Profilleme →